pandas.DataFrame.stack

DataFrame.stack(level=-1, dropna=True) [source]

Поворот уровня (возможно, иерархических) меток столбцов, возвращая DataFrame (или Series в случае объекта с одним уровнем меток столбцов) с иерархическим индексом с новым внутренним уровнем меток строк. Участвующий уровень будет автоматически отсортирован.

Параметры:	level : int, строка или список этих значений, по умолчанию последний уровень Уровень(и) для стека, можно передать имя уровня dropna : boolean, по умолчанию True Удалять ли строки в результирующей Frame/Series без допустимых значений
Возвращаемое значение:	stacked : DataFrame или Series

Примеры

>>> s
     a   b
one  1.  2.
two  3.  4.

>>> s.stack()
one a    1
    b    2
two a    3
    b    4