pandas.DataFrame.to_hdf

DataFrame.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs) [source]

Запись содержащихся данных в файл HDF5 с помощью HDFStore.

Параметры:

path_or_buf : путь (строка) или объект HDFStore key : строка идентификатор группы в хранилище mode : необязательно, {‘a’, ‘w’, ‘r+’}, по умолчанию ‘a’ 'w' Запись; создается новый файл (существующий файл с таким же именем будет удален). 'a' Добавление; открывается существующий файл для чтения и записи, и если файла не существует, он создаётся. 'r+' Аналогично 'a', но файл должен уже существовать. format : ‘fixed(f)|table(t)’, по умолчанию ‘fixed’ fixed(f) : Fixed format Быстрое чтение/запись. Не допускается добавление, и поиск невозможен table(t) : Table format Запись в виде структуры PyTables Table, которая может работать медленнее, но позволяет более гибкие операции, такие как поиск / выбор подмножеств данных append : boolean, по умолчанию False Для форматов Table, данные добавляются к существующим data_columns : список столбцов или True, по умолчанию None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True, чтобы использовать все столбцы. По умолчанию индексируются только оси объекта. См. здесь. Применимо только к format=’table’. complevel : целое число, 0-9, по умолчанию None Указывает уровень сжатия данных. Значение 0 отключает сжатие. complib : {‘zlib’, ‘lzo’, ‘bzip2’, ‘blosc’}, по умолчанию ‘zlib’ Указывает библиотеку сжатия, которая должна быть использована. Начиная с v0.20.2 поддерживаются дополнительные сжатия для Blosc (по умолчанию, если не указан сжимающий алгоритм: ‘blosc:blosclz’): {‘blosc:blosclz’, ‘blosc:lz4’, ‘blosc:lz4hc’, ‘blosc:snappy’, ‘blosc:zlib’, ‘blosc:zstd’}. Указание библиотеки сжатия, которая недоступна, вызовет ValueError. fletcher32 : bool, по умолчанию False Если используется сжатие, используется контрольная сумма fletcher32 dropna : boolean, по умолчанию False. Если True, ВСЕ строки nan не будут записаны в хранилище.