pandas.DataFrame.values

DataFrame.values

Представление NDFrame в NumPy

Примечания

Тип данных будет типом наименьшего общего знаменателя (неявное повышение); другими словами, если типы данных (даже числовых типов) смешанные, будет выбран тип, который может вместить все. Используйте с осторожностью, если вы не работаете с блоками.

Например, если типы данных — float16 и float32, тип данных будет повышен до float32. Если типы данных — int32 и uint8, тип данных будет повышен до int32. По соглашению numpy.find_common_type смешивание int64 и uint64 приведет к типу данных float64.