pandas.DatetimeIndex.get_indexer

DatetimeIndex.get_indexer(target, method=None, limit=None, tolerance=None) [source]

Вычисление индексатора и маски для нового индекса, заданного текущим индексом. Индексатор должен использоваться в качестве входных данных для ndarray.take для выравнивания текущих данных с новым индексом.

Параметры:

target : Индекс method : {None, ‘pad’/’ffill’, ‘backfill’/’bfill’, ‘nearest’}, необязательно по умолчанию: только точные совпадения. pad / ffill: найти ПРЕДЫДУЩЕЕ значение индекса, если точное совпадение отсутствует. backfill / bfill: использовать СЛЕДУЮЩЕЕ значение индекса, если точное совпадение отсутствует nearest: использовать НАИБОЛЕЕ БЛИЗКОЕ значение индекса, если точное совпадение отсутствует. При совпадении расстояний предпочтение отдается большему значению индекса. limit : целое число, необязательно Максимальное количество последовательных меток в target для соответствия при неточных совпадениях. tolerance : необязательно Максимальное расстояние между исходными и новыми метками для неточных совпадений. Значения индекса в совпадающих позициях в основном удовлетворяют уравнению abs(index[indexer] - target) <= tolerance. Допуск может быть скалярным значением, которое применяется к всем значениям, или списком, который применяет переменный допуск к каждому элементу. Список включает список, кортеж, массив, Series и должен иметь тот же размер, что и индекс, и его тип данных должен точно совпадать с типом индекса. Введено в версии 0.17.0. Введено в версии 0.21.0: (допуск в виде списка)

Возвращаемые значения:

indexer : массив целых чисел ndarray Целые числа от 0 до n - 1, указывающие, что индекс в этих позициях соответствует соответствующим целевым значениям. Отсутствующие значения в целевом значении отмечаются -1.

Примеры

>>> indexer = index.get_indexer(new_index)
>>> new_values = cur_values.take(indexer)