pandas.Grouper

class pandas.Grouper(key=None, level=None, freq=None, axis=0, sort=False) [source]

A Grouper allows the user to specify a groupby instruction for a target object

This specification will select a column via the key parameter, or if the level and/or axis parameters are given, a level of the index of the target object.

These are local specifications and will override ‘global’ settings, that is the parameters axis and level which are passed to the groupby itself.

Параметры:

key : строка, по умолчанию None ключ groupby, который выбирает столбец группировки целевого объекта level : имя/число, по умолчанию None уровень для индекса целевого объекта freq : строка / объект частоты, по умолчанию None Это сгруппирует по указанной частоте, если целевой выбор (через ключ или уровень) является объектом типа datetime. Для полного списка доступных частот, пожалуйста, см. здесь. axis : номер/имя оси, по умолчанию 0 sort : булево, по умолчанию False сортировать ли результирующие метки дополнительные параметры для управления группировкой временных данных (когда передан ``freq``) closed : закрытый конец интервала; ‘left’ или ‘right’ label : граница интервала для использования при маркировке; ‘left’ или ‘right’ convention : {‘start’, ‘end’, ‘e’, ‘s’} Если grouper является PeriodIndex base, loffset

Возвращаемое значение:

Спецификация инструкции groupby

Примеры

Синоним для df.groupby('A')

>>> df.groupby(Grouper(key='A'))

Указать операцию ресемплинга по столбцу ‘date’

>>> df.groupby(Grouper(key='date', freq='60s'))

Указать операцию ресемплинга по уровню ‘date’ в столбцах оси с частотой 60 секунд

>>> df.groupby(Grouper(level='date', freq='60s', axis=1))

Атрибуты

ax
groups