pandas.HDFStore.append

HDFStore.append(key, value, format=None, append=True, columns=None, dropna=None, **kwargs) [source]

Добавить в таблицу файла. Узел должен уже существовать и быть в формате таблицы.

Параметры:

key : объект value : {Series, DataFrame, Panel, Panel4D} format: ‘table’ по умолчанию table(t) : table format Запись как структура PyTables Table, которая может работать хуже, но позволяет более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных append : булево, по умолчанию True, добавить входные данные к существующим data_columns : список столбцов или True, по умолчанию None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True для использования всех столбцов. По умолчанию индексируются только оси объекта. Смотрите здесь. min_itemsize : словарь столбцов, который определяет минимальные размеры строк nan_rep : строка для использования в качестве представления nan строки chunksize : размер для разделения записи expectedrows : ожидаемый ОБЩИЙ размер строк этой таблицы encoding : по умолчанию None, укажите кодировку для строк dropna : булево, по умолчанию False, не записывать строку со ВСЕМИ значениями nan в хранилище, устанавливается опцией ‘io.hdf.dropna_table’

Примечания

Не проверяет, накладываются ли добавляемые данные на существующие данные в таблице, поэтому будьте осторожны