pandas.Index.fillna

Index.fillna(value=None, downcast=None) [source]

Заполнение пропущенных значений NA/NaN заданным значением

Параметры:	значение : скаляр Скалярное значение, используемое для заполнения пропусков (например, 0). Это значение не может быть списком. downcast : dict, по умолчанию None словарь item->dtype, если возможно, для приведения к типу данных меньшего размера, или строка 'infer', которая попытается привести к подходящему типу (например, float64 к int64, если это возможно)
Возвращает:	заполненное : %(klass)s