pandas.Panel.to_hdf

Panel.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs) [source]

Запись содержащихся данных в HDF5-файл с помощью HDFStore.

Параметры:

path_or_buf : путь (строка) или объект HDFStore key : строка идентификатор группы в хранилище mode : необязательно, {‘a’, ‘w’, ‘r+’}, по умолчанию ‘a’ 'w' Запись; создается новый файл (существующий файл с таким же именем будет удален). 'a' Добавление; открывается существующий файл для чтения и записи, и если файл не существует, он создается. 'r+' Аналогично 'a', но файл должен уже существовать. format : ‘fixed(f)|table(t)’, по умолчанию ‘fixed’ fixed(f) : Fixed format Быстрое чтение/запись. Не допускается добавление, поиск недоступен. table(t) : Table format Запись в структуру PyTables Table, что может быть медленнее, но позволит более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных append : булево значение, по умолчанию False Для форматов Table добавляет входные данные к существующим data_columns : список столбцов или True, по умолчанию None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске, или True для использования всех столбцов. По умолчанию индексируются только оси объекта. См. здесь. Применимо только к format=’table’. complevel : целое число, 0-9, по умолчанию None Указывает уровень сжатия данных. Значение 0 отключает сжатие. complib : {‘zlib’, ‘lzo’, ‘bzip2’, ‘blosc’}, по умолчанию ‘zlib’ Указывает библиотеку сжатия, которая должна использоваться. Начиная с версии 0.20.2, поддерживаются дополнительные компрессоры для Blosc (по умолчанию, если компрессор не указан: ‘blosc:blosclz’): {‘blosc:blosclz’, ‘blosc:lz4’, ‘blosc:lz4hc’, ‘blosc:snappy’, ‘blosc:zlib’, ‘blosc:zstd’}. Если указана библиотека сжатия, которая недоступна, генерируется ValueError. fletcher32 : булево значение, по умолчанию False При применении сжатия использовать контрольную сумму fletcher32 dropna : булево значение, по умолчанию False. Если True, все строки nan не будут записаны в хранилище.