pandas.read_sql_table

pandas.read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) [source]

Чтение таблицы из SQL базы данных в DataFrame.

Принимая имя таблицы и соединение SQLAlchemy, возвращает DataFrame. Эта функция не поддерживает соединения DBAPI.

Параметры:

table_name : строка Имя SQL таблицы в базе данных. con : подключение SQLAlchemy (или строка URI базы данных) Режим подключения DBAPI для SQLite не поддерживается. schema : строка, по умолчанию None Имя SQL схемы в базе данных для запроса (если базовая система управления базами данных поддерживает это). Используется по умолчанию схема, если None (по умолчанию). index_col : строка или список строк, необязательно, по умолчанию: None Столбец(ы) для установки в качестве индекса (MultiIndex). coerce_float : булево значение, по умолчанию True Попытка преобразования значений нестроковых, нечисловых объектов (например, decimal.Decimal) в числа с плавающей запятой. Может привести к потере точности. parse_dates : список или словарь, по умолчанию: None Список имён столбцов для преобразования в даты. Словарь {column_name: format string} где строка формата совместима с strftime для преобразования строковых дат или является одной из (D, s, ns, ms, us) для преобразования целочисленных временных меток. Словарь {column_name: arg dict}, где аргумент dict соответствует ключевым аргументам pandas.to_datetime() Особенно полезно с базами данных без собственной поддержки Datetime, например, SQLite. columns : список, по умолчанию: None Список имён столбцов для выбора из SQL таблицы chunksize : целое число, по умолчанию None Если указано, возвращает итератор, где chunksize — число строк в каждом фрагменте.

Возвращает:

DataFrame

См. также

read_sql_query

Чтение SQL запроса в DataFrame.

read_sql

Примечания

Любые значения datetime с информацией о часовом поясе будут преобразованы в UTC.