pandas.Series.agg

Series.agg(func, axis=0, *args, **kwargs) [source]

Агрегирование с использованием вызываемого объекта, строки, словаря или списка строк/вызываемых объектов

Новое в версии 0.20.0.

Параметры:

func : вызываемый объект, строка, словарь или список строк/вызываемых объектов Функция для агрегирования данных. Если функция, то она должна работать, когда ей передается Series, или когда она передается в Series.apply. Для DataFrame можно передать словарь, если ключи — имена столбцов DataFrame. Допустимые комбинации: имя функции в виде строки функция список функций словарь имён столбцов -> функции (или список функций)

Возвращает:

aggregated : Series

См. также

pandas.Series.apply, pandas.Series.transform

Примечания

Функции Numpy mean/median/prod/sum/std/var являются специальными случаями, поэтому по умолчанию поведение заключается в применении функции вдоль оси = 0 (например, np.mean(arr_2d, ось=0)), а не в имитации по умолчанию поведения Numpy (например, np.mean(arr_2d)).

agg является псевдонимом для aggregate. Используйте псевдоним.

Примеры

>>> s = Series(np.random.randn(10))

>>> s.agg('min')
-1.3018049988556679

>>> s.agg(['min', 'max'])
min   -1.301805
max    1.127688
dtype: float64