pandas.Series.rename

Series.rename(index=None, **kwargs) [source]

Изменение меток индекса или имени Series

Значения функции / словаря должны быть уникальными (1-к-1). Метки, отсутствующие в словаре / Series, останутся неизменными. Дополнительные указанные метки не вызывают ошибки.

В качестве альтернативы, измените Series.name на скалярное значение.

Дополнительную информацию см. в руководстве пользователя.

Параметры:

index : скалярное значение, хешируемая последовательность, подобный словарю объект или функция, необязательно Объект, подобный словарю, или функции — это преобразования, которые необходимо применить к индексу. Скалярное значение или хешируемая последовательность изменят атрибут Series.name. copy : логическое значение, по умолчанию True Также копировать базовые данные inplace : логическое значение, по умолчанию False Возвращать новую %(klass)s. Если True, то значение copy игнорируется. level : целое число или имя уровня, по умолчанию None В случае с MultiIndex переименовывать метки только в указанном уровне.

Возвращаемые значения:

renamed : Series (новый объект)

См. также

pandas.Series.rename_axis

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s
0    1
1    2
2    3
dtype: int64
>>> s.rename("my_name") # scalar, changes Series.name
0    1
1    2
2    3
Name: my_name, dtype: int64
>>> s.rename(lambda x: x ** 2)  # function, changes labels
0    1
1    2
4    3
dtype: int64
>>> s.rename({1: 3, 2: 5})  # mapping, changes labels
0    1
3    2
5    3
dtype: int64