pandas.Series.str.extractall

Series.str.extractall(pat, flags=0) [source]

Для каждой строки-объекта в серии извлекаются группы из всех совпадений с регулярным выражением pat. Если каждая строка-объект в серии имеет ровно одно совпадение, то extractall(pat).xs(0, level=’match’) эквивалентно extract(pat).

Добавлена в версии 0.18.0.

Параметры:

pat : строка Шаблон регулярного выражения с захватывающими группами flags : int, по умолчанию 0 (без флагов) Флаги модуля re, например re.IGNORECASE

Возвращает:

DataFrame с одной строкой для каждого совпадения и одним столбцом для каждой группы. Его строки имеют многоуровневый индекс с первыми уровнями, полученными из исходной серии. Последний уровень называется ‘match’ и указывает порядок в исходном объекте. Любые имена захватывающих групп в регулярном выражении pat будут использованы в качестве имён столбцов; в противном случае будут использоваться номера захватывающих групп.

См. также

extract

возвращает только первое совпадение (а не все совпадения)

Примеры

Шаблон с одной группой вернёт DataFrame с одним столбцом. Индексы без совпадений не появятся в результате.

>>> s = Series(["a1a2", "b1", "c1"], index=["A", "B", "C"])
>>> s.str.extractall("[ab](\d)")
         0
  match
A 0      1
  1      2
B 0      1

Имена захватывающих групп используются в качестве имён столбцов результата.

>>> s.str.extractall("[ab](?P<digit>\d)")
        digit
  match
A 0         1
  1         2
B 0         1

Шаблон с двумя группами вернёт DataFrame с двумя столбцами.

>>> s.str.extractall("(?P<letter>[ab])(?P<digit>\d)")
        letter digit
  match
A 0          a     1
  1          a     2
B 0          b     1

Необязательные группы, не соответствующие шаблону, будут NaN в результате.

>>> s.str.extractall("(?P<letter>[ab])?(?P<digit>\d)")
        letter digit
  match
A 0          a     1
  1          a     2
B 0          b     1
C 0        NaN     1