pandas.Series.str.wrap

Series.str.wrap(width, **kwargs) [source]

Обёртывание длинных строк в серии/индексе для форматирования абзацев с длиной меньше заданной ширины.

Этот метод имеет те же параметры ключевых слов и значения по умолчанию, что и textwrap.TextWrapper.

Параметры:

width : int Максимальная ширина строки expand_tabs : bool, необязательно Если True, символы табуляции будут преобразованы в пробелы (по умолчанию: True) replace_whitespace : bool, необязательно Если True, каждый символ пробела (как определено в string.whitespace) после расширения табуляции будет заменён на один пробел (по умолчанию: True) drop_whitespace : bool, необязательно Если True, пробелы, которые после обёртывания оказываются в начале или конце строки, будут удалены (по умолчанию: True) break_long_words : bool, необязательно Если True, слова, длиннее ширины, будут разбиты, чтобы гарантировать, что ни одна строка не будет длиннее ширины. Если False, длинные слова не будут разбиты, и некоторые строки могут быть длиннее ширины. (по умолчанию: True) break_on_hyphens : bool, необязательно Если True, обёртывание будет происходить предпочтительно на пробелах и сразу после тире в составных словах, как это принято в английском языке. Если False, только пробелы будут рассматриваться как потенциальные места разрыва строк, но вы должны установить break_long_words в значение False, если вы хотите полностью неразрывные слова. (по умолчанию: True)

Возвращает:

wrapped : Серия/индекс объектов

Примечания

Внутренне этот метод использует экземпляр textwrap.TextWrapper с настройками по умолчанию. Чтобы добиться поведения, аналогичного функции str_wrap библиотеки stringr в R, используйте следующие аргументы:

• expand_tabs = False
• replace_whitespace = True
• drop_whitespace = True
• break_long_words = False
• break_on_hyphens = False

Примеры

>>> s = pd.Series(['line to be wrapped', 'another line to be wrapped'])
>>> s.str.wrap(12)
0             line to be\nwrapped
1    another line\nto be\nwrapped