pandas.Series.to_hdf

Series.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs) [source]

Запись содержащихся данных в файл HDF5 с использованием HDFStore.

Параметры:

path_or_buf : путь (строка) или объект HDFStore key : строка идентификатор группы в хранилище mode : необязательно, {‘a’, ‘w’, ‘r+’}, по умолчанию ‘a’ 'w' Запись; создается новый файл (существующий файл с тем же именем будет удален). 'a' Добавление; открывается существующий файл для чтения и записи, а если файла не существует, он создается. 'r+' Аналогично 'a', но файл должен уже существовать. format : ‘fixed(f)|table(t)’, по умолчанию ‘fixed’ fixed(f) : Fixed format Быстрое чтение/запись. Не допускает добавления и поиска. table(t) : Table format Запись в виде структуры PyTables Table, которая может работать медленнее, но позволяет более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных append : логическое значение, по умолчанию False Для форматов Table добавляет входные данные к существующим data_columns : список столбцов или True, по умолчанию None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True для использования всех столбцов. По умолчанию индексируются только оси объекта. Смотрите здесь. Применимо только к format=’table’. complevel : целое число, 0-9, по умолчанию None Указывает уровень сжатия данных. Значение 0 отключает сжатие. complib : {‘zlib’, ‘lzo’, ‘bzip2’, ‘blosc’}, по умолчанию ‘zlib’ Указывает библиотеку сжатия, которую следует использовать. Начиная с версии 0.20.2, поддерживаются дополнительные компрессоры для Blosc (по умолчанию, если компрессор не указан: ‘blosc:blosclz’): {‘blosc:blosclz’, ‘blosc:lz4’, ‘blosc:lz4hc’, ‘blosc:snappy’, ‘blosc:zlib’, ‘blosc:zstd’}. Указание библиотеки сжатия, которая недоступна, приводит к ошибке ValueError. fletcher32 : булево значение, по умолчанию False При применении сжатия использовать контрольную сумму fletcher32 dropna : логическое значение, по умолчанию False. Если True, все строки nan не будут записаны в хранилище.