pandas.testing.assert_frame_equal

pandas.testing.assert_frame_equal(left, right, check_dtype=True, check_index_type='equiv', check_column_type='equiv', check_frame_type=True, check_less_precise=False, check_names=True, by_blocks=False, check_exact=False, check_datetimelike_compat=False, check_categorical=True, check_like=False, obj='DataFrame') [source]

Проверка, что DataFrame слева и справа равны.

Параметры:

left : DataFrame right : DataFrame check_dtype : bool, по умолчанию True Проверка, что тип данных DataFrame идентичен. check_index_type : bool / строка {‘equiv’}, по умолчанию False Проверка, что класс Index, тип данных и inferred_type идентичны. check_column_type : bool / строка {‘equiv’}, по умолчанию False Проверка, что класс столбцов, тип данных и inferred_type идентичны. check_frame_type : bool, по умолчанию False Проверка, что класс DataFrame идентичен. check_less_precise : bool или int, по умолчанию False Укажите точность сравнения. Используется только при check_exact = False. Сравниваются 5 знаков (False) или 3 знака (True) после десятичной точки. Если int, то укажите количество знаков для сравнения check_names : bool, по умолчанию True Проверка атрибута имен Index. by_blocks : bool, по умолчанию False Укажите, как сравнивать внутренние данные. Если False, сравнивайте по столбцам. Если True, сравнивайте по блокам. check_exact : bool, по умолчанию False Проверка, что числа сравниваются точно. check_datetimelike_compat : bool, по умолчанию False Сравнение datetime-подобных, игнорируя тип данных. check_categorical : bool, по умолчанию True Проверка, что внутренние Categorical сравниваются точно. check_like : bool, по умолчанию False Если True, игнорируйте порядок строк и столбцов obj : строка, по умолчанию ‘DataFrame’ Укажите имя сравниваемого объекта, используется внутри для отображения соответствующего сообщения об утверждении