pandas.testing.assert_series_equal

pandas.testing.assert_series_equal(left, right, check_dtype=True, check_index_type='equiv', check_series_type=True, check_less_precise=False, check_names=True, check_exact=False, check_datetimelike_compat=False, check_categorical=True, obj='Series') [source]

Проверка, что Series слева и справа равны.

Параметры:

left : Series right : Series check_dtype : bool, по умолчанию True Проверка, что тип данных Series идентичен. check_index_type : bool / string {‘equiv’}, по умолчанию ‘equiv’ Проверка, что класс индекса, тип данных и inferred_type идентичны. check_series_type : bool, по умолчанию True Проверка, что класс Series идентичен. check_less_precise : bool или int, по умолчанию False Укажите точность сравнения. Используется только при check_exact False. Сравниваются 5 знаков (False) или 3 знака (True) после десятичной точки. Если int, укажите количество знаков для сравнения check_exact : bool, по умолчанию False Проверка, что числа сравниваются точно. check_names : bool, по умолчанию True Проверка атрибутов имен Series и индекса. check_datetimelike_compat : bool, по умолчанию False Сравнение datetime-подобных объектов, игнорируя тип данных. check_categorical : bool, по умолчанию True Проверка, что внутренний Categorical сравнивается точно. obj : str, по умолчанию ‘Series’ Укажите имя объекта, который сравнивается, используется для отображения соответствующего сообщения об утверждении.