pandas.api.types.is_extension_type

pandas.api.types.is_extension_type(arr) [source]

Проверка, является ли массив-подобный объектом класса расширения pandas.

Классы расширения включают категориальные, объекты разреженных данных pandas (т.е. классы, представленные в библиотеке pandas, а не внешние, такие как матрицы scipy sparse) и массивы datetime.

Параметры:	arr : массив-подобный Массив-подобный для проверки.
Возвращает:	boolean : Является ли массив-подобный экземпляром класса расширения pandas или нет.

Примеры

>>> is_extension_type([1, 2, 3])
False
>>> is_extension_type(np.array([1, 2, 3]))
False
>>>
>>> cat = pd.Categorical([1, 2, 3])
>>>
>>> is_extension_type(cat)
True
>>> is_extension_type(pd.Series(cat))
True
>>> is_extension_type(pd.SparseArray([1, 2, 3]))
True
>>> is_extension_type(pd.SparseSeries([1, 2, 3]))
True
>>>
>>> from scipy.sparse import bsr_matrix
>>> is_extension_type(bsr_matrix([1, 2, 3]))
False
>>> is_extension_type(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3]))
False
>>> is_extension_type(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], tz="US/Eastern"))
True
>>>
>>> dtype = DatetimeTZDtype("ns", tz="US/Eastern")
>>> s = pd.Series([], dtype=dtype)
>>> is_extension_type(s)
True