Spec-Zone.ru › pandas 0.22

pandas.api.types.is_numeric_dtype

pandas.api.types.is_numeric_dtype(arr_or_dtype) [source]

Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных числового типа.

Параметры:

arr_or_dtype : массив-подобный

Массив или тип данных для проверки.

Возвращает:

boolean : Является ли массив или тип данных числового типа.

Примеры

>>> is_numeric_dtype(str)
False
>>> is_numeric_dtype(int)
True
>>> is_numeric_dtype(float)
True
>>> is_numeric_dtype(np.uint64)
True
>>> is_numeric_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_numeric_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_numeric_dtype(pd.Index([1, 2.]))
True
>>> is_numeric_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22.0/generated/pandas.api.types.is_numeric_dtype.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API