pandas.api.types.is_signed_integer_dtype
-
pandas.api.types.is_signed_integer_dtype(arr_or_dtype)[source] -
Проверка, является ли предоставленный массив или тип данных типом подписанного целочисленного типа.
В отличие от
in_any_int_dtype, экземпляры timedelta64 вернут False.Параметры: arr_or_dtype : массив-подобный объект
Проверяемый массив или тип данных.
Возвращает: boolean : Является ли массив или тип данных типом подписанного целочисленного типа
и не является ли экземпляром timedelta64.
Примеры
>>> is_signed_integer_dtype(str) False >>> is_signed_integer_dtype(int) True >>> is_signed_integer_dtype(float) False >>> is_signed_integer_dtype(np.uint64) # unsigned False >>> is_signed_integer_dtype(np.datetime64) False >>> is_signed_integer_dtype(np.timedelta64) False >>> is_signed_integer_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_signed_integer_dtype(pd.Series([1, 2])) True >>> is_signed_integer_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64)) False >>> is_signed_integer_dtype(pd.Index([1, 2.])) # float False >>> is_signed_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32)) # unsigned False
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22.0/generated/pandas.api.types.is_signed_integer_dtype.html