pandas.core.window.EWM.cov

EWM.cov(other=None, pairwise=None, bias=False, **kwargs) [source]

экспоненциально взвешенная выборочная ковариация

Параметры:

other : Series, DataFrame или ndarray, необязательно если не указано, по умолчанию будет равно self и произведёт парное вычисление pairwise : bool, по умолчанию None Если False, то будут использоваться только совпадающие столбцы между self и other, и результат будет DataFrame. Если True, то будут рассчитаны все парные комбинации, и результат будет DataFrame с индексом MultiIndex в случае входных данных DataFrame. В случае отсутствующих элементов будут использованы только полные парные наблюдения. bias : boolean, по умолчанию False Использовать стандартную поправку на смещение оценки

Возвращает:

тип данных такой же, как входные данные

См. также

pandas.Series.ewm, pandas.DataFrame.ewm