pandas.DataFrame.combine

DataFrame.combine(other, func, fill_value=None, overwrite=True) [source]

Добавление двух DataFrame и отсутствие распространения значений NaN, поэтому, если для (столбца, времени) в одном фрейме отсутствует значение, оно по умолчанию будет равно значению в другом фрейме (которое также может быть NaN).

Параметры:	other : DataFrame func : функция Функция, принимающая две серии в качестве входных данных и возвращающая серию или скалярное значение fill_value : скалярное значение overwrite : логическое значение, по умолчанию True Если True, то значения для общих ключей в вызываемом фрейме перезаписываются
Возвращает:	result : DataFrame

См. также

DataFrame.combine_first

Объединение двух DataFrame и использование значений, отличных от null, в вызываемом фрейме по умолчанию

Примеры

>>> df1 = DataFrame({'A': [0, 0], 'B': [4, 4]})
>>> df2 = DataFrame({'A': [1, 1], 'B': [3, 3]})
>>> df1.combine(df2, lambda s1, s2: s1 if s1.sum() < s2.sum() else s2)
   A  B
0  0  3
1  0  3