pandas.DataFrame.expanding

DataFrame.expanding(min_periods=1, freq=None, center=False, axis=0) [source]

Предоставляет расширяющие преобразования.

Новая в версии 0.18.0.

Параметры:

min_periods : int, по умолчанию None Минимальное количество наблюдений в окне, необходимое для получения значения (в противном случае результат — NA). freq : строка или объект DateOffset, необязательно (по умолчанию None) Устарело начиная с версии 0.18.0: Частота для приведения данных к соответствию до вычисления статистики. Указывается как строка частоты или объект DateOffset. center : boolean, по умолчанию False Устанавливает метки в центре окна. axis : int или строка, по умолчанию 0

Возвращает:

подкласс Window для конкретной операции

Примечания

По умолчанию результат устанавливается на правом краю окна. Это можно изменить на центр окна, установив center=True.

Ключевое слово freq используется для приведения временных рядов к заданной частоте путем ресемплирования данных. Это выполняется с параметрами по умолчанию resample() (т.е. с использованием mean).

Примеры

>>> df = DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4]})
     B
0  0.0
1  1.0
2  2.0
3  NaN
4  4.0

>>> df.expanding(2).sum()
     B
0  NaN
1  1.0
2  3.0
3  3.0
4  7.0