pandas.DataFrame.iterrows

DataFrame.iterrows() [source]

Итерирование по строкам DataFrame как парам (индекс, Series).

Возвращает:	it : генератор Генератор, который итерирует по строкам фрейма.

См. также

itertuples

Итерирование по строкам DataFrame как именованных кортежей значений.

iteritems

Итерирование по парам (имя столбца, Series).

Примечания

1. Поскольку iterrows возвращает Series для каждой строки, оно не сохраняет типы данных в строках (типы данных сохраняются по столбцам для DataFrame). Например,

   >>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
   >>> row = next(df.iterrows())[1]
   >>> row
   int      1.0
   float    1.5
   Name: 0, dtype: float64
   >>> print(row['int'].dtype)
   float64
   >>> print(df['int'].dtype)
   int64
   

   Для сохранения типов данных при итерировании по строкам лучше использовать itertuples(), которое возвращает именованные кортежи значений и, как правило, быстрее, чем iterrows.

2. Вы никогда не должны изменять то, что вы итерируете. Это не гарантировано будет работать во всех случаях. В зависимости от типов данных, итератор возвращает копию, а не представление, и запись в неё не повлияет.