pandas.DataFrame.pivot

DataFrame.pivot(index=None, columns=None, values=None) [source]

Изменение структуры данных (создание сводной таблицы) на основе значений столбцов. Использует уникальные значения из индекса/столбцов для формирования осей результирующей DataFrame.

Параметры:

index : строка или объект, необязательно Имя столбца, используемого для создания индекса новой таблицы. Если None, используется существующий индекс. columns : строка или объект Имя столбца, используемого для создания столбцов новой таблицы values : строка или объект, необязательно Имя столбца, используемого для заполнения значений новой таблицы. Если не указано, будут использованы все оставшиеся столбцы, и результат будет иметь иерархически индексированные столбцы

Возвращает:

pivoted : DataFrame

См. также

DataFrame.pivot_table

обобщение pivot, которое может обрабатывать дублирующие значения для одной пары индекс/столбец

DataFrame.unstack

сводка на основе значений индекса вместо столбца

Примечания

Для более точного управления см. документацию по иерархическому индексированию вместе с соответствующими методами stack/unstack

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({'foo': ['one','one','one','two','two','two'],
                       'bar': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
                       'baz': [1, 2, 3, 4, 5, 6]})
>>> df
    foo   bar  baz
0   one   A    1
1   one   B    2
2   one   C    3
3   two   A    4
4   two   B    5
5   two   C    6

>>> df.pivot(index='foo', columns='bar', values='baz')
     A   B   C
one  1   2   3
two  4   5   6

>>> df.pivot(index='foo', columns='bar')['baz']
     A   B   C
one  1   2   3
two  4   5   6