pandas.DataFrame.prod

DataFrame.prod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для указанной оси

Параметры:

axis : {индекс (0), столбцы (1)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NaN/null при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является MultiIndex (многоуровневой), считать по определённому уровню, сводя к Series numeric_only : boolean, по умолчанию None Включить только столбцы с плавающей точкой, целыми числами, булевыми значениями. Если None, будет пытаться использовать всё, а затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Необходимое количество действительных значений для выполнения операции. Если присутствует меньше min_count ненулевых значений, результат будет NaN. Добавлено в версии 0.22.0: Добавлено с по умолчанию 1. Это означает, что сумма или произведение всех пустых или содержащих только NaN значений в серии равно NaN.

Возвращает:

prod : Series или DataFrame (если указан уровень)

Примеры

По умолчанию, произведение пустой или содержащей только NaN Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna min_count обращается с all-NA и пустыми сериями одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).sum(min_count=1)
nan