pandas.DataFrame.product

DataFrame.product(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для запрошенной оси

Параметры:

axis : {индекс (0), столбцы (1)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NaN/null при вычислении результата. level : целое число или имя уровня, по умолчанию None Если ось является MultiIndex (иерархической), считать по определенному уровню, сводя к Series numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы float, int, boolean. Если None, будет пытаться использовать все, затем использовать только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : целое число, по умолчанию 0 Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если присутствует меньше min_count ненулевых значений, результат будет NaN. Новое в версии 0.22.0: Добавлено со значением по умолчанию 1. Это означает, что сумма или произведение всех NaN или пустой серии NaN.

Возвращает:

prod : Series или DataFrame (если указан уровень)

Примеры

По умолчанию произведение пустой или содержащей только NaN серии равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna min_count обращается с сериями со значениями NaN и пустой серией одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).sum(min_count=1)
nan