pandas.DataFrame.rank

DataFrame.rank(axis=0, method='average', numeric_only=None, na_option='keep', ascending=True, pct=False) [source]

Вычисление рангов числовых данных (от 1 до n) по оси. Равным значениям присваивается ранг, равный среднему значению рангов этих значений

Параметры:

axis : {0 или ‘индекс’, 1 или ‘колонки’}, по умолчанию 0 индекс для направления ранжирования method : {‘среднее’, ‘мин’, ‘макс’, ‘первый’, ‘плотный’} среднее: средний ранг группы мин: наименьший ранг в группе макс: наибольший ранг в группе первый: ранги присваиваются в порядке их появления в массиве плотный: как ‘мин’, но ранг всегда увеличивается на 1 между группами numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только данные типа float, int, boolean. Действительно только для объектов DataFrame или Panel na_option : {‘сохранить’, ‘верхний’, ‘нижний’} сохранить: оставить значения NA на своих местах верхний: наименьший ранг при возрастании нижний: наименьший ранг при убывании ascending : boolean, по умолчанию True False для рангов от высокого (1) до низкого (N) pct : boolean, по умолчанию False Вычисляет процентный ранг данных

Возвращает:

ranks : такой же тип, как вызывающий