pandas.Grouper

class pandas.Grouper(key=None, level=None, freq=None, axis=0, sort=False) [source]

A Grouper позволяет пользователю указать инструкцию groupby для целевого объекта

Это указание выберет столбец через параметр key, или, если заданы параметры level и/или axis, уровень индекса целевого объекта.

Это локальные указания и переопределят «глобальные» настройки, то есть параметры axis и level, которые передаются в сам groupby.

Параметры:

key : строка, по умолчанию None ключ groupby, который выбирает группирующий столбец целевого объекта level : имя/число, по умолчанию None уровень для индекса целевого объекта freq : строка / объект частоты, по умолчанию None Это сгруппирует по указанной частоте, если целевой выбор (через key или level) является объектом типа datetime. Для полного описания доступных частот см. здесь. axis : номер/имя оси, по умолчанию 0 sort : булево значение, по умолчанию False сортировать ли результирующие метки дополнительные параметры для управления группировщиками временного типа (когда передается ``freq``) closed : закрывающий конец интервала; ‘left’ или ‘right’ label : граница интервала для использования при маркировке; ‘left’ или ‘right’ convention : {‘start’, ‘end’, ‘e’, ‘s’} Если группировщик является PeriodIndex base, loffset

Возвращаемое значение:

Указание для инструкции groupby

Примеры

Синтаксический сахар для df.groupby('A')

>>> df.groupby(Grouper(key='A'))

Указать операцию ресемплирования по столбцу ‘date’

>>> df.groupby(Grouper(key='date', freq='60s'))

Указать операцию ресемплирования по уровню ‘date’ в столбцах axis с частотой 60 секунд

>>> df.groupby(Grouper(level='date', freq='60s', axis=1))

Атрибуты

ax
groups