pandas.HDFStore.append

HDFStore.append(key, value, format=None, append=True, columns=None, dropna=None, **kwargs) [source]

Добавить в таблицу в файле. Узел должен уже существовать и иметь формат таблицы.

Параметры:

key : объект value : {Series, DataFrame, Panel, Panel4D} format: ‘table’ по умолчанию table(t) : table format Записать как структуру PyTables Table, которая может работать хуже, но позволит более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных append : булево, по умолчанию True, добавить входные данные к существующим data_columns : список столбцов или True, по умолчанию None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True, чтобы использовать все столбцы. По умолчанию индексируются только оси объекта. См. здесь. min_itemsize : словарь столбцов, который указывает минимальные размеры строк nan_rep : строка для использования в качестве строкового представления NaN chunksize : размер для разделения записи expectedrows : ожидаемый ОБЩИЙ размер строки этой таблицы encoding : по умолчанию None, предоставить кодировку для строк dropna : булево, по умолчанию False, не записывать строку со ВСЕМИ значениями NaN в хранилище, настраиваемое с помощью опции ‘io.hdf.dropna_table’

Примечания

Не проверяет, перекрываются ли добавляемые данные с существующими данными в таблице, поэтому будьте осторожны