pandas.Index.fillna

Index.fillna(value=None, downcast=None) [source]

Заполнение пропущенных значений (NA/NaN) указанным значением

Параметры:	значение : скаляр Скалярное значение, используемое для заполнения пропусков (например, 0). Это значение не может быть списком. downcast : dict, по умолчанию None Словарь вида элемент->тип данных, который нужно применить для приведения к меньшему размеру, если это возможно, или строка ‘infer’, которая попытается привести к соответствующему типу (например, float64 к int64, если это возможно).
Возвращает:	заполненное : %(klass)s