pandas.Index.get_loc
-
Index.get_loc(key, method=None, tolerance=None)[source] -
Получение целочисленной позиции, среза или булевой маски для запрошенного метки.
Параметры: ключ : метка
метод : {None, ‘pad’/’ffill’, ‘backfill’/’bfill’, ‘nearest’}, необязательно
- по умолчанию: только точные совпадения.
- pad / ffill: найти ПРЕДЫДУЩЕЕ значение индекса, если точного совпадения нет.
- backfill / bfill: использовать СЛЕДУЮЩЕЕ значение индекса, если точного совпадения нет
- nearest: использовать НАИБОЛЕЕ БЛИЗКОЕ значение индекса, если точного совпадения нет. Связанные расстояния разрываются, отдавая предпочтение большему значению индекса.
tolerance : необязательно
Максимальное расстояние от значения индекса для неточных совпадений. Значение индекса в соответствующей позиции должно удовлетворять уравнению
abs(index[loc] - key) <= tolerance.Tolerance может быть скалярным значением, которое применяется к одному и тому же tolerance ко всем значениям, или списком, который применяет переменный tolerance к каждому элементу. Список включает список, кортеж, массив, Series и должен иметь тот же размер, что и индекс, а его тип данных должен точно соответствовать типу индекса.
Новое в версии 0.17.0.
Новое в версии 0.21.0: (списковый tolerance)
Возвращает: loc : целое число, если индекс уникален, срез, если индекс монотонный, иначе маска
Примеры
>>> unique_index = pd.Index(list('abc')) >>> unique_index.get_loc('b') 1>>> monotonic_index = pd.Index(list('abbc')) >>> monotonic_index.get_loc('b') slice(1, 3, None)>>> non_monotonic_index = pd.Index(list('abcb')) >>> non_monotonic_index.get_loc('b') array([False, True, False, True], dtype=bool)
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22.0/generated/pandas.Index.get_loc.html