pandas.Panel.prod

Panel.prod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для указанной оси

Параметры:

axis : {items (0), major_axis (1), minor_axis (2)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключать NA/пустые значения при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является многоуровневым индексом (иерархическим), подсчитывать по определённому уровню, сводя к DataFrame numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы с плавающей запятой, целыми числами, булевыми значениями. Если None, будет пытаться использовать всё, а затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если количество значений, отличных от NA, меньше, чем min_count, результат будет NA. Добавлено в версии 0.22.0: Добавлена со значением по умолчанию 1. Это означает, что сумма или произведение всех NA или пустых рядов NaN.

Возвращает:

prod : DataFrame или Panel (если указан уровень)

Примеры

По умолчанию, произведение пустого или состоящего полностью из NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna, min_count одинаково обрабатывает все NA и пустые ряды.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).sum(min_count=1)
nan