pandas.Panel.product

Panel.product(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для указанной оси

Параметры:

axis : {items (0), major_axis (1), minor_axis (2)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является Многоуровневым индексом (иерархическим), подсчитать по определённому уровню, свернув в DataFrame numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами, boolean. Если None, будет попытка использовать всё, затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если присутствует меньше min_count значений, отличных от NA, результат будет NA. Новое в версии 0.22.0: Добавлено с по умолчанию 1. Это означает, что сумма или произведение всех значений NA или пустой серии равны NaN.

Возвращает:

prod : DataFrame или Panel (если указан уровень)

Примеры

По умолчанию, произведение пустой или состоящей из всех NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna , min_count обрабатывает все NA и пустые серии одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).sum(min_count=1)
nan