pandas.Panel.sum

Panel.sum(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает сумму значений для указанной оси.

Параметры:

axis : {items (0), major_axis (1), minor_axis (2)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является MultiIndex (иерархической), считать по определённому уровню, сводя к DataFrame numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами, булевыми значениями. Если None, будет пытаться использовать всё, затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если меньше, чем min_count не-NA значений, результат будет NA. Введено в версии 0.22.0: Добавлен с значением по умолчанию 1. Это означает, что сумма или произведение полностью пустой или состоящей из NA Series равна NaN.

Возвращаемые значения:

sum : DataFrame или Panel (если указан уровень)

Примеры

По умолчанию, сумма пустой или состоящей только из NA Series равна 0.

>>> pd.Series([]).sum()  # min_count=0 is the default
0.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count. Например, если вам нужна сумма пустой Series, равная NaN, передайте min_count=1.

>>> pd.Series([]).sum(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna, min_count обрабатывает полностью пустые и состоящие из NA Series одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).sum()
0.0

>>> pd.Series([np.nan]).sum(min_count=1)
nan