pandas.read_sql_table

pandas.read_sql_table(table_name, con, schema=None, index_col=None, coerce_float=True, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None) [source]

Чтение таблицы SQL базы данных в DataFrame.

Принимая имя таблицы и SQLAlchemy соединение, возвращает DataFrame. Данная функция не поддерживает подключения DBAPI.

Параметры:

table_name : строка Имя SQL таблицы в базе данных. con : SQLAlchemy соединение (или строка URI базы данных) Режим соединения DBAPI для SQLite не поддерживается. schema : строка, по умолчанию None Имя SQL схемы в базе данных для запроса (если тип базы данных поддерживает это). Использует схему по умолчанию, если None (по умолчанию). index_col : строка или список строк, необязательно, по умолчанию: None Столбец(ы) для задания индекса (MultiIndex). coerce_float : логическое значение, по умолчанию True Попытка преобразовать значения нестроковых, нечисловых объектов (например, decimal.Decimal) в числа с плавающей точкой. Может привести к потере точности. parse_dates : список или словарь, по умолчанию: None Список имён столбцов для парсинга в даты. Словарь {column_name: format string} где строка формата совместима с strftime, в случае парсинга строковых дат, или это одно из (D, s, ns, ms, us) в случае парсинга целочисленных временных меток. Словарь {column_name: arg dict}, где словарь arg соответствует ключевым аргументам pandas.to_datetime() Особенно полезно с базами данных без встроенной поддержки Datetime, таких как SQLite. columns : список, по умолчанию: None Список имён столбцов для выборки из SQL таблицы chunksize : целое число, по умолчанию None Если указано, возвращает итератор, где chunksize - число строк, включаемых в каждый фрагмент.

Возвращает:

DataFrame

См. также

read_sql_query

Чтение SQL запроса в DataFrame.

read_sql

Примечания

Любые значения datetime с информацией о часовом поясе будут преобразованы в UTC.