pandas.Series.as_matrix

Series.as_matrix(columns=None) [source]

Преобразовать фрейм в его представление в виде массива Numpy.

Параметры:	columns: список, необязательно, по умолчанию:None Если None, возвращаются все столбцы, в противном случае возвращаются указанные столбцы.
Возвращает:	values : массив ndarray Если вызываемый объект является неоднородным и содержит значения boolean или object, результат будет иметь тип dtype=object. См. Примечания.

См. также

pandas.DataFrame.values

Примечания

Результат НЕ является матрицей Numpy, а массивом Numpy.

Тип данных будет типом наименьшего общего знаменателя (явное преобразование вверх); то есть, если типы данных (даже числовых типов) смешаны, будет выбран тип, который может вместить все. Используйте с осторожностью, если вы не работаете с блоками.

Например, если типы данных — float16 и float32, тип данных будет преобразован к float32. Если типы данных — int32 и uint8, тип данных будет преобразован к int32. По соглашению numpy.find_common_type, смешивание int64 и uint64 приведет к типу данных float64.

Этот метод предоставляется для обратной совместимости. В общем случае рекомендуется использовать «.values».