pandas.Series.drop

Series.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') [source]

Возвращает новый объект с удаленными метками в запрошенной оси.

Параметры:

метки : одна метка или список-подобный объект Метки индекса или столбцов для удаления. ось : целое число или имя оси Удалять метки из индекса (0 / ‘index’) или столбцов (1 / ‘columns’). индекс, столбцы : одна метка или список-подобный объект Альтернатива указанию axis (labels, axis=1 эквивалентно columns=labels). Добавлен в версии 0.21.0. уровень : целое число или имя уровня, по умолчанию None Для MultiIndex inplace : bool, по умолчанию False Если True, выполняет операцию inplace и возвращает None. errors : {‘ignore’, ‘raise’}, по умолчанию ‘raise’ Если ‘ignore’, подавляет ошибку, и существующие метки удаляются.

Возвращает:

удалённый : тип вызывающего объекта

Примечания

Указание как labels , так и index или columns вызовет ValueError.

Примеры

>>> df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
                      columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>> df
   A  B   C   D
0  0  1   2   3
1  4  5   6   7
2  8  9  10  11

Удалить столбцы

>>> df.drop(['B', 'C'], axis=1)
   A   D
0  0   3
1  4   7
2  8  11

>>> df.drop(columns=['B', 'C'])
   A   D
0  0   3
1  4   7
2  8  11

Удалить строку по индексу

>>> df.drop([0, 1])
   A  B   C   D
2  8  9  10  11