pandas.Series.dt.tz_localize
-
Series.dt.tz_localize(*args, **kwargs)[source] -
Локализация tz-неявного DatetimeIndex в заданном часовом поясе (с использованием pytz/dateutil) или удаление часового пояса из tz-осознанного DatetimeIndex
Параметры: tz : строка, pytz.timezone, dateutil.tz.tzfile или None
Часовой пояс для времени. Соответствующие отметки времени будут преобразованы в часовой пояс TimeSeries. None удалит часовой пояс, сохраняя местное время.
ambiguous : ‘infer’, bool-массив, ‘NaT’, по умолчанию ‘raise’
- ‘infer’ попытается определить часы перехода на летнее время осенью на основе порядка
- bool-массив, где True означает время перехода на летнее время, False — нет (обратите внимание, что этот флаг применим только к неоднозначным временам)
- ‘NaT’ вернёт NaT, если есть неоднозначные времена
- ‘raise’ вызовет AmbiguousTimeError, если есть неоднозначные времена
errors : ‘raise’, ‘coerce’, по умолчанию ‘raise’
-
- ‘raise’ вызовет NonExistentTimeError, если отметка времени не
- является допустимой в указанном часовом поясе (например, из-за перехода на летнее или зимнее время)
- ‘coerce’ вернёт NaT, если отметку времени нельзя преобразовать в указанный часовой пояс
Добавлена в версии 0.19.0.
infer_dst : boolean, по умолчанию False
Устарело начиная с версии 0.15.0: Попытка определить часы перехода на летнее время осенью на основе порядка
Возвращает: localized : DatetimeIndex
Возможные исключения: TypeError
Если DatetimeIndex осознан относительно часового пояса, а tz не равно None.
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22.0/generated/pandas.Series.dt.tz_localize.html