pandas.Series.nlargest

Series.nlargest(n=5, keep='first') [source]

Возвращает n элементов.

Параметры:	n : int Возвращает столько же упорядоченных по убыванию значений keep : {‘first’, ‘last’}, по умолчанию ‘first’ В случае дублирующихся значений: - first : взять первое вхождение. - last : взять последнее вхождение.
Возвращает:	top_n : Series n наибольших значений в Series, отсортированных по убыванию

См. также

Series.nsmallest

Примечания

Быстрее, чем .sort_values(ascending=False).head(n) для небольшого n по сравнению с размером Series объекта.

Примеры

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> s = pd.Series(np.random.randn(10**6))
>>> s.nlargest(10)  # only sorts up to the N requested
219921    4.644710
82124     4.608745
421689    4.564644
425277    4.447014
718691    4.414137
43154     4.403520
283187    4.313922
595519    4.273635
503969    4.250236
121637    4.240952
dtype: float64