pandas.Series.prod

Series.prod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для запрошенной оси

Параметры:

axis : {index (0)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключать NA/null значения при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является многоуровневым индексом (иерархическим), подсчитывать по определённому уровню, сводя к скаляру numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами, булевыми значениями. Если None, будет пытаться использовать всё, а затем только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Требуемое количество допустимых значений для выполнения операции. Если меньше min_count значений без NA присутствуют, результат будет NA. Новое в версии 0.22.0: Добавлено с значением по умолчанию 1. Это означает, что сумма или произведение всех NA или пустой серии равна NaN.

Возвращает:

prod : скаляр или Series (если указан уровень)

Примеры

По умолчанию, произведение пустой или содержащей только NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna, min_count обрабатывает все серии с NA и пустые серии одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).sum(min_count=1)
nan