pandas.Series.product

Series.product(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает произведение значений для запрошенной оси

Параметры:

axis : {индекс (0)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является Многоуровневым индексом (иерархическим), подсчитывать по определенному уровню, сводя к скаляру numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами, булевыми значениями. Если None, будет пытаться использовать все, затем использовать только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Требуемое число допустимых значений для выполнения операции. Если присутствует меньше, чем min_count не-NA значений, результат будет NA. Добавлено в версии 0.22.0: Добавлено со значением по умолчанию 1. Это означает, что сумма или произведение всех NA или пустой серии равны NaN.

Возвращает:

prod : скаляр или Series (если указан уровень)

Примеры

По умолчанию произведение пустой или содержащей только NA Series равно 1

>>> pd.Series([]).prod()
1.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count

>>> pd.Series([]).prod(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna, min_count обрабатывает серии с all-NA и пустые одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).prod()
1.0

>>> pd.Series([np.nan]).sum(min_count=1)
nan