pandas.Series.rename

Series.rename(index=None, **kwargs) [source]

Изменение меток индекса или имени Series

Значения функции/словаря должны быть уникальными (1 к 1). Метки, не содержащиеся в словаре/Series, останутся неизменными. Дополнительные метки не вызывают ошибки.

В качестве альтернативы можно изменить Series.name на скалярное значение.

См. руководство пользователя для получения дополнительной информации.

Параметры:

index : скаляр, хэшируемая последовательность, объект-словарь или функция, необязательно Объекты-словари или функции представляют преобразования, применяемые к индексу. Скаляр или хэшируемая последовательность изменят атрибут Series.name. copy : boolean, по умолчанию True Также копировать данные в основе inplace : boolean, по умолчанию False Возвращать ли новый %(klass)s. Если True, то значение copy игнорируется. level : int или имя уровня, по умолчанию None В случае MultiIndex переименовать метки только в указанном уровне.

Возвращаемое значение:

renamed : Series (новый объект)

См. также

pandas.Series.rename_axis

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s
0    1
1    2
2    3
dtype: int64
>>> s.rename("my_name") # scalar, changes Series.name
0    1
1    2
2    3
Name: my_name, dtype: int64
>>> s.rename(lambda x: x ** 2)  # function, changes labels
0    1
1    2
4    3
dtype: int64
>>> s.rename({1: 3, 2: 5})  # mapping, changes labels
0    1
3    2
5    3
dtype: int64