pandas.Series.reset_index

Series.reset_index(level=None, drop=False, name=None, inplace=False) [source]

Аналогично функции pandas.DataFrame.reset_index(), см. строку документации там.

Параметры:	level : int, str, кортеж или список, по умолчанию None Удалить только указанные уровни из индекса. По умолчанию удаляются все уровни drop : boolean, по умолчанию False Не пытаться вставить индекс в столбцы DataFrame name : объект, по умолчанию None Имя столбца, соответствующего значениям Series inplace : boolean, по умолчанию False Изменить Series на месте (не создавать новый объект)
Возвращает:	resetted : DataFrame или Series, если drop == True

Примеры

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, 4], index=pd.Index(['a', 'b', 'c', 'd'],
...                                            name = 'idx'))
>>> s.reset_index()
   index  0
0      0  1
1      1  2
2      2  3
3      3  4

>>> arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo',
...                     'foo', 'qux', 'qux']),
...           np.array(['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two',
...                     'one', 'two'])]
>>> s2 = pd.Series(
...     np.random.randn(8),
...     index=pd.MultiIndex.from_arrays(arrays,
...                                     names=['a', 'b']))
>>> s2.reset_index(level='a')
       a         0
b
one  bar -0.286320
two  bar -0.587934
one  baz  0.710491
two  baz -1.429006
one  foo  0.790700
two  foo  0.824863
one  qux -0.718963
two  qux -0.055028