Spec-Zone.ru › pandas 0.22

pandas.Series.str.wrap

Series.str.wrap(width, **kwargs) [source]

Обёртка длинных строк в серии/индексе для форматирования в абзацы с длиной меньше заданной ширины.

Этот метод имеет те же ключевые параметры и значения по умолчанию, что и textwrap.TextWrapper.

Параметры:

width : int

Максимальная ширина строки

expand_tabs : bool, optional

Если True, символы табуляции будут заменены на пробелы (по умолчанию: True)

replace_whitespace : bool, optional

Если True, каждый символ пробела (как определено в string.whitespace) после расширения табуляции будет заменён одним пробелом (по умолчанию: True)

drop_whitespace : bool, optional

Если True, пробелы, которые после обёртки окажутся в начале или конце строки, удаляются (по умолчанию: True)

break_long_words : bool, optional

Если True, слова, длиннее width, будут разбиваться, чтобы гарантировать, что ни одна строка не будет длиннее width. Если False, длинные слова не будут разбиваться, и некоторые строки могут быть длиннее width (по умолчанию: True)

break_on_hyphens : bool, optional

Если True, обёртка будет происходить предпочтительно на пробелах и сразу после дефисов в составных словах, как это принято в английском языке. Если False, только пробелы будут рассматриваться как потенциальные места для разрыва строки, но вам нужно установить break_long_words в false, если вы хотите полностью неразделимые слова. (по умолчанию: True)

Возвращает:

wrapped : Серия/индекс объектов

Примечания

Внутренне этот метод использует экземпляр textwrap.TextWrapper с настройками по умолчанию. Чтобы добиться поведения, аналогичного функции str_wrap библиотеки stringr в R, используйте аргументы:

  • expand_tabs = False
  • replace_whitespace = True
  • drop_whitespace = True
  • break_long_words = False
  • break_on_hyphens = False

Примеры

>>> s = pd.Series(['line to be wrapped', 'another line to be wrapped'])
>>> s.str.wrap(12)
0             line to be\nwrapped
1    another line\nto be\nwrapped

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22.0/generated/pandas.Series.str.wrap.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API