pandas.Series.sum

Series.sum(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0, **kwargs) [source]

Возвращает сумму значений для запрошенной оси

Параметры:

axis : {индекс (0)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null при вычислении результата. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является Многоуровневым индексом (иерархическим), подсчитывать по определенному уровню, сводя к скаляру numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами, булевыми значениями. Если None, попытается использовать все, а затем использовать только числовые данные. Не реализовано для Series. min_count : int, по умолчанию 0 Требуемое количество действительных значений для выполнения операции. Если присутствует меньше min_count не-NA значений, результат будет NA. Добавлен в версии 0.22.0: Добавлен с по умолчанию 1. Это означает, что сумма или произведение всех NA или пустой серии равна NaN.

Возвращает:

sum : скаляр или Series (если указан уровень)

Примеры

По умолчанию сумма пустой или состоящей из всех NA Series равна 0.

>>> pd.Series([]).sum()  # min_count=0 is the default
0.0

Это можно контролировать с помощью параметра min_count. Например, если вы хотите, чтобы сумма пустой серии была NaN, передайте min_count=1.

>>> pd.Series([]).sum(min_count=1)
nan

Благодаря параметру skipna, min_count обрабатывает серии с все-NA и пустые одинаково.

>>> pd.Series([np.nan]).sum()
0.0

>>> pd.Series([np.nan]).sum(min_count=1)
nan