pandas.Series.to_hdf

Series.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs) [source]

Запись содержащихся данных в файл HDF5 с помощью HDFStore.

Параметры:

path_or_buf : путь (строка) или объект HDFStore key : строка идентификатор группы в хранилище mode : необязательно, {‘a’, ‘w’, ‘r+’}, по умолчанию ‘a’ 'w' Запись; создается новый файл (существующий файл с тем же именем будет удален). 'a' Добавление; открывается существующий файл для чтения и записи, и если файла не существует, он создается. 'r+' Аналогично 'a', но файл должен уже существовать. format : ‘fixed(f)|table(t)’, по умолчанию ‘fixed’ fixed(f) : Fixed format Быстрое чтение/запись. Не допускает добавления и поиска. table(t) : Table format Запись в виде структуры PyTables Table, что может работать медленнее, но позволяет более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных. append : булево, по умолчанию False Для форматов Table, добавляет входные данные к существующим data_columns : список столбцов или True, по умолчанию None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True для использования всех столбцов. По умолчанию индексируются только оси объекта. См. здесь. Применимо только к format=’table’. complevel : целое число, 0-9, по умолчанию None Устанавливает уровень сжатия данных. Значение 0 отключает сжатие. complib : {‘zlib’, ‘lzo’, ‘bzip2’, ‘blosc’}, по умолчанию ‘zlib’ Указывает используемую библиотеку сжатия. Начиная с v0.20.2, поддерживаются дополнительные сжатия для Blosc (значение по умолчанию, если сжатие не указано: ‘blosc:blosclz’): {‘blosc:blosclz’, ‘blosc:lz4’, ‘blosc:lz4hc’, ‘blosc:snappy’, ‘blosc:zlib’, ‘blosc:zstd’}. Указание библиотеки сжатия, которая недоступна, вызывает ValueError. fletcher32 : булево, по умолчанию False Если используется сжатие, использовать контрольную сумму fletcher32 dropna : булево, по умолчанию False. Если True, ВСЕ строки nan не будут записаны в хранилище.