pandas.Series.to_sql
-
Series.to_sql(name, con, flavor=None, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None)[source] -
Запись записей, хранящихся в DataFrame, в базу данных SQL.
Параметры: name : строка
Имя таблицы SQL
con : движок SQLAlchemy или подключение DBAPI2 (режим обратной совместимости)
Использование SQLAlchemy позволяет использовать любую базу данных, поддерживаемую этой библиотекой. Если объект DBAPI2, поддерживается только sqlite3.
flavor : ‘sqlite’, по умолчанию None
Устарело начиная с версии 0.19.0: ‘sqlite’ — единственный поддерживаемый вариант, если не используется SQLAlchemy.
schema : строка, по умолчанию None
Укажите схему (если базу данных поддерживает это). Если None, используется схема по умолчанию.
if_exists : {‘fail’, ‘replace’, ‘append’}, по умолчанию ‘fail’
- fail: Если таблица существует, ничего не делать.
- replace: Если таблица существует, удалить её, создать заново и вставить данные.
- append: Если таблица существует, вставить данные. Создать, если не существует.
index : логическое значение, по умолчанию True
Запись индекса DataFrame в качестве столбца.
index_label : строка или последовательность, по умолчанию None
Имя столбца для столбца(ов) индекса. Если None (по умолчанию) и
indexравно True, используются имена индексов. Последовательность должна быть указана, если DataFrame использует MultiIndex.chunksize : целое число, по умолчанию None
Если не None, строки будут записываться порциями этого размера. Если None, все строки будут записаны сразу.
dtype : словарь, сопоставляющий имя столбца со SQL типом, по умолчанию None
Необязательно, указывает тип данных для столбцов. Тип SQL должен быть типом SQLAlchemy или строкой для подключения sqlite3 fallback.
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.22.0/generated/pandas.Series.to_sql.html