pandas.set_option

pandas.set_option(pat, value) = <pandas.core.config.CallableDynamicDoc object>

Устанавливает значение указанного параметра.

Доступные параметры:

• compute.[use_bottleneck, use_numexpr]
• display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format, height]
• display.html.[border, table_schema]
• display.[large_repr]
• display.latex.[escape, longtable, multicolumn, multicolumn_format, multirow, repr]
• display.[line_width, max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
• display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
• display.[width]
• html.[border]
• io.excel.xls.[writer]
• io.excel.xlsm.[writer]
• io.excel.xlsx.[writer]
• io.hdf.[default_format, dropna_table]
• io.parquet.[engine]
• mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_na, use_inf_as_null]
• plotting.matplotlib.[register_converters]

Параметры:	pat : str Регулярное выражение, которое должно соответствовать одному параметру. Примечание: частичные соответствия поддерживаются для удобства, но если вы не используете полное имя параметра (например, x.y.z.option_name), ваш код может сломаться в будущих версиях, если будут добавлены новые параметры с похожими именами. value : новое значение параметра.
Возвращает:	None
Возможные исключения:	OptionError, если такого параметра не существует

Примечания

Доступные параметры с их описаниями:

compute.use_bottleneck : bool

Использовать библиотеку bottleneck для ускорения, если она установлена, по умолчанию True. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

compute.use_numexpr : bool

Использовать библиотеку numexpr для ускорения вычислений, если она установлена, по умолчанию True. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.chop_threshold : float or None

Если установлено значение с плавающей точкой, все значения с плавающей точкой, меньшие заданного порога, будут отображаться как ровно 0 функциями repr и подобными. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

display.colheader_justify : ‘left’/’right’

Управляет выравниванием заголовков столбцов. Используется DataFrameFormatter. [по умолчанию: right] [текущее значение: right]

display.column_space Нет описания.

[по умолчанию: 12] [текущее значение: 12]

display.date_dayfirst : boolean

Если True, даты печатаются и анализируются с днём первым, например, 20/01/2005 [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.date_yearfirst : boolean

Если True, даты печатаются и анализируются с годом первым, например, 2005/01/20 [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.encoding : str/unicode

По умолчанию используется обнаруженный кодирование консоли. Указывает кодировку, которая будет использоваться для строк, возвращаемых функцией to_string, это обычно строки, предназначенные для отображения в консоли. [по умолчанию: UTF-8] [текущее значение: UTF-8]

display.expand_frame_repr : boolean

Печатать полный DataFrame repr для широких DataFrame на нескольких строках, max_columns всё ещё соблюдается, но вывод будет переноситься на несколько «страниц», если его ширина превысит display.width. [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.float_format : callable

Функция должна принимать число с плавающей точкой и возвращать строку с желаемым форматом числа. Используется в некоторых местах, таких как SeriesFormatter. См. formats.format.EngFormatter для примера. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

display.height : int

Устарело. [по умолчанию: 60] [текущее значение: 60]

display.html.border : int

Атрибут border=value вставлен в тег <table> для DataFrame HTML repr. [по умолчанию: 1] [текущее значение: 1]

display.html.table_schema : boolean

Опубликовать представление Table Schema для фронтендов, которые его поддерживают. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.large_repr : ‘truncate’/’info’

Для DataFrame, превышающих max_rows/max_cols, repr (и HTML repr) может отображать усечённую таблицу (по умолчанию с версии 0.13) или переключиться на представление из df.info() (поведение в более ранних версиях pandas). [по умолчанию: truncate] [текущее значение: truncate]

display.latex.escape : bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame экранирование специальных символов. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.latex.longtable :bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame формат longtable. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.latex.multicolumn : bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame многоколонок для красивого вывода столбцов MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.latex.multicolumn_format : bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame многоколонок для красивого вывода столбцов MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: l] [текущее значение: l]

display.latex.multirow : bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame многострочный вывод для красивого вывода строк MultiIndex. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.latex.repr : boolean

Отображать ли представление DataFrame в формате latex для сред Jupyter, которые его поддерживают. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.line_width : int

Устарело. [по умолчанию: 80] [текущее значение: 80]

display.max_categories : int

Устанавливает максимальное количество категорий, которые pandas должен выводить при выводе Categorical или Series типа “category”. [по умолчанию: 8] [текущее значение: 8]

display.max_columns : int

Если превышен max_cols, переключается на усечённое представление. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся как сводное представление. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

Если python/IPython запущен в терминале и large_repr равно ‘truncate’, это можно установить в 0, и pandas будет автоматически определять ширину терминала и выводить усечённый объект, который поместится на экране. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, и поэтому корректное автоматическое определение ширины невозможно. [по умолчанию: 20] [текущее значение: 20]

display.max_colwidth : int

Максимальная ширина столбца в символах в представлении pandas data structure. При превышении ширины столбца в выводе используется placeholder «…». [по умолчанию: 50] [текущее значение: 50]

display.max_info_columns : int

max_info_columns используется в методе DataFrame.info для определения, будет ли выводиться информация по столбцам. [по умолчанию: 100] [текущее значение: 100]

display.max_info_rows : int or None

df.info() обычно отображает количество пропусков для каждого столбца. Для больших таблиц это может быть довольно медленным. max_info_rows и max_info_cols ограничивают проверку на пропуски только таблицами с размерами, меньшими, чем указано. [по умолчанию: 1690785] [текущее значение: 1690785]

display.max_rows : int

Если превышен max_rows, переключается на усечённое представление. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся как сводное представление. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

Если python/IPython запущен в терминале и large_repr равно ‘truncate’, это можно установить в 0, и pandas будет автоматически определять высоту терминала и выводить усечённый объект, который поместится на экране. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, и поэтому корректное автоматическое определение высоты невозможно. [по умолчанию: 60] [текущее значение: 15]

display.max_seq_items : int or None

При красивом выводе длинной последовательности не более max_seq_items элементов будут выведены. Если элементы пропущены, они будут обозначены добавлением «…» в результирующую строку.

Если установлено значение None, количество выводимых элементов не ограничено. [по умолчанию: 100] [текущее значение: 100]

display.memory_usage : bool, string or None

Указывает, должно ли отображаться использование памяти DataFrame при вызове df.info(). Допустимые значения True,False,’deep’ [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.multi_sparse : boolean

«Уплотнение» отображения MultiIndex (не отображать повторяющиеся элементы во внешних уровнях внутри групп) [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.notebook_repr_html : boolean

Если True, IPython notebook будет использовать html-представление для объектов pandas (если оно доступно). [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.pprint_nest_depth : int

Управляет количеством вложенных уровней для обработки при красивом выводе [по умолчанию: 3] [текущее значение: 3]

display.precision : int

Точность вывода чисел с плавающей точкой (количество значащих цифр). Это лишь рекомендация [по умолчанию: 6] [текущее значение: 6]

display.show_dimensions : boolean or ‘truncate’

Отображать ли размерность в конце DataFrame repr. Если указано ‘truncate’, отображать размерность только если таблица усечена (например, не все строки и/или столбцы отображаются) [по умолчанию: truncate] [текущее значение: truncate]

display.unicode.ambiguous_as_wide : boolean

Использовать ли Unicode East Asian Width для расчета ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.unicode.east_asian_width : boolean

Использовать ли Unicode East Asian Width для расчета ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.width : int

Ширина отображения в символах. Если python/IPython запущен в терминале, это можно установить в None, и pandas будет корректно определять ширину. Обратите внимание, что IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, и поэтому корректное определение ширины невозможно. [по умолчанию: 80] [текущее значение: 80]

html.border : int

Атрибут border=value вставляется в тег <table> для HTML repr DataFrame. [по умолчанию: 1] [текущее значение: 1] (Устарело, используйте display.html.border вместо этого.)

io.excel.xls.writer : string

Двигатель записи по умолчанию для файлов ‘xls’ в Excel. Доступные опции: auto, xlwt. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]

io.excel.xlsm.writer : string

Двигатель записи по умолчанию для файлов ‘xlsm’ в Excel. Доступные опции: auto, openpyxl. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]

io.excel.xlsx.writer : string

Двигатель записи по умолчанию для файлов ‘xlsx’ в Excel. Доступные опции: auto, openpyxl, xlsxwriter. [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]

io.hdf.default_format : format

формат записи по умолчанию, если None, то put по умолчанию ‘fixed’, а append по умолчанию ‘table’ [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

io.hdf.dropna_table : boolean

удалить ВСЕ строки nan при добавлении в таблицу [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

io.parquet.engine : string

Двигатель по умолчанию для чтения/записи parquet. Доступные опции: ‘auto’, ‘pyarrow’, ‘fastparquet’, по умолчанию ‘auto’ [по умолчанию: auto] [текущее значение: auto]

mode.chained_assignment : string

Вызвать исключение, предупреждение или без действия при попытке использования цепочечной присваивания, по умолчанию предупреждение [по умолчанию: warn] [текущее значение: warn]

mode.sim_interactive : boolean

Имитировать интерактивный режим для целей тестирования [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

mode.use_inf_as_na : boolean

True — означает, что None, NaN, INF, -INF рассматриваются как NA (старый способ), False — означает, что None и NaN являются NULL, но INF, -INF — нет (новый способ). [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

mode.use_inf_as_null use_inf_as_null устарело и будет удалено в будущей версии. Используйте use_inf_as_na вместо этого.

[по умолчанию: False] [текущее значение: False] (Устарело, используйте mode.use_inf_as_na вместо этого.)

plotting.matplotlib.register_converters : bool

Зарегистрировать ли преобразователи в реестре единиц matplotlib для дат, времён, дат-времён и периодов. Переключение на False удалит преобразователи, восстановив все преобразователи, перезаписанные pandas. [по умолчанию: True] [текущее значение: True]