pandas.api.extensions.ExtensionArray.fillna

ExtensionArray.fillna(value=None, method=None, limit=None) [source]

Заполнение пропущенных значений (NA/NaN) указанным методом.

Параметры:

значение : скаляр, массив-подобный объект Если передано скалярное значение, оно используется для заполнения всех пропущенных значений. В качестве альтернативы можно указать массив-подобный объект ‘value’. Ожидается, что массив-подобный объект имеет такую же длину, что и ‘self’. метод : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, по умолчанию None Метод, используемый для заполнения пропусков в переиндексированном ряду pad / ffill: распространяет последнее действительное наблюдение вперед до следующего действительного backfill / bfill: использует следующее действительное наблюдение для заполнения пробела предел : целое число, по умолчанию None Если указан метод, это максимальное количество последовательных значений NaN для заполнения вперед/назад. Другими словами, если есть пробел с количеством последовательных NaN, превышающим это число, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество записей по всей оси, где будут заполнены NaN.

Возвращает:

filled : ExtensionArray with NA/NaN filled