pandas.bdate_range

pandas.bdate_range(start=None, end=None, periods=None, freq='B', tz=None, normalize=True, name=None, weekmask=None, holidays=None, closed=None, **kwargs) [source]

Возвращает DatetimeIndex с фиксированной частотой, по умолчанию — рабочие дни

Параметры:

start : строка или datetime-подобный объект, по умолчанию None Левая граница для генерации дат end : строка или datetime-подобный объект, по умолчанию None Правая граница для генерации дат periods : целое число, по умолчанию None Количество периодов для генерации freq : строка или DateOffset, по умолчанию ‘B’ (рабочий день) Строки частоты могут иметь множители, например, ‘5H’ tz : строка или None Имя часового пояса для возвращения локализованного DatetimeIndex, например Asia/Beijing normalize : bool, по умолчанию False Нормализовать даты start/end до полуночи перед генерацией диапазона дат name : строка, по умолчанию None Имя результирующего DatetimeIndex weekmask : строка или None, по умолчанию None Маска дней недели для рабочих дней, передается в numpy.busdaycalendar, используется только при передаче пользовательских строк частоты. Значение None по умолчанию эквивалентно ‘Mon Tue Wed Thu Fri’ Новая в версии 0.21.0. holidays : список или None, по умолчанию None Даты, исключаемые из набора допустимых рабочих дней, передаются в numpy.busdaycalendar, используются только при передаче пользовательских строк частоты Новая в версии 0.21.0. closed : строка, по умолчанию None Сделать интервал закрытым относительно заданной частоты слева, справа или с обеих сторон (None)

Возвращает:

rng : DatetimeIndex

Примечания

Из четырёх параметров: start, end, periods, и freq, должны быть заданы ровно три. Задание freq является обязательным для bdate_range. Используйте date_range если задание freq не нужно.

Чтобы узнать больше о строках частоты, пожалуйста, обратитесь к этой ссылке.